数据治理遵循立足核心业务需求、覆盖产品全生命周期主要业务场景、长远规划、保障高效快速落地的建设原则。按照调研准备、数据采集、数据治理、数据管理、数据资产、数据展现的主要步骤实施建设。
通过对企业生产管理各阶段数据的采集、融合，构建产品全过程数据视图，使生产过程透明可视，实时呈现正在执行型号的任务、计划及其进度、状态；实时呈现设备状态；实时呈现生产过程质量。同时，融合的生产数据也为其它系统提供综合数据服务，为售后提供产品质量追溯服务，为各个应用系统提供自动集成服务。此外基于融合的生产数据构建科研生产管控、质量管控、经营管控等方面指标体系和综合看板，为企业管理决策提供支撑。
（1）项目、供应商、客户、物品、会计科目、组织机构等主数据管理缺乏有效的系统支撑，主数据未形成统一的申请、审核、分发管理流程，公司及各下属单位业务系统应用主数据的集成架构不明确，难以实现以主数据为核心的数据管理模式。
（2）公司未明确主数据管理的职能，现有主数据管理模式无法开展对数据的监管，无法直观衡量主数据贯标应用情况。 。
（3）公司ERP系统承担了部分主数据的分发功能，但功能不够完整，不够专业，需要独立的、专业的主数据管理系统提供数据建模、数据管理、数据订阅、数据分发、数据监控等目前缺失的功能